Achieve your goals faster with our ✨NEW✨ Personalized Learning Plan - select your content, set your own timeline and we will help you stay on track. Log in and Head to My Learning to get started! Learn more

Offered By: IBM

Задача класифікації спаму у кібербезпеці

Метою цієї лабораторної роботи є створення моделей машинного та глибинного навчання на перехресті областей NLP і Network Security з використанням набору даних SMS Spam Collection dataset з допоміжними фреймворками та бібліотеками.

Continue reading

Guided Project

Security

80 Enrolled
4.8
(12 Reviews)

At a Glance

Метою цієї лабораторної роботи є створення моделей машинного та глибинного навчання на перехресті областей NLP і Network Security з використанням набору даних SMS Spam Collection dataset з допоміжними фреймворками та бібліотеками.

Мета лабораторної роботи

Створення моделей машинного та глибинного навчання на перехресті областей NLP і Network Security з використанням набору даних SMS Spam Collection dataset з допоміжними фреймворками та бібліотеками.


Для виконання цієї лабораторної потрібно:

  1. Швидко вивчити набір даних SMS Spam Collection та побудувати кращі моделі за допомогою функціонального програмування та пошарового опису моделі для вирішення задачі класифікації спаму.
  2. Показати різноманітні розрахункові показники побудованих моделей.
  3. Змінити значення деяких гіперпараметрів для покращення процесу навчання моделі та досягнення найкращих результатів.
  4. Візуалізувати результати аналізу даних за допомогою різних типів графіків.

Що вам знадобиться

Для проходження курсу Вам необхідно мати знання таких бібліотек як:
  • pandas
  • matplotlib
  • numpy
  • tensorflow
  • keras
Ця платформа найкраще працює з поточними версіями Chrome, Edge, Firefox, Internet Explorer або Safari.

Інструкції

Слідуйте інструкціями, які описані в лабораторній роботі
Замініть ##YOUR CODE GOES HERE## на код python.


Estimated Effort

2 Hours

Level

Expert

Industries

CyberSecurity, Кібербезпека

Skills You Will Learn

Data Science, Deep Learning, Machine Learning

Language

Ukrainian

Course Code

GPXX0SU1UK

Tell Your Friends!

Saved this page to your clipboard!

Have questions or need support? Chat with me 😊