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大数据统计分析技术

本课程共分六个模块,分别是大数据分析之统计分析综述,数据预处理技术,数据建模分析技术,报告呈现及模型发布, 客户直销案例分享以及IBM SPSS Statistics的功能扩展来介绍 统计技术分析的基本原理和实际操作。本课程全程以IBM SPSS Statistics作为实验工具。

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关于这门课程

本课程共分六个模块,分别是大数据分析之统计分析综述,数据预处理技术,数据建模分析技术,报告呈现及模型发布, 客户直销案例分享以及IBM SPSS Statistics的功能扩展来介绍 统计技术分析的基本原理和实际操作。本课程全程以IBM SPSS Statistics作为实验工具。

基本信息

  • 第一课: 大数据分析之统计分析综述
  • 第二课: 数据预处理技术
  • 第三课: 数据建模分析技术
  • 第四课: 报告呈现及模型发布
  • 第五课: 客户直销案例分享

课程学习前提条件

讲师介绍

焦龙

2007年5月加入IBM,从事IBM SPSS Statistics产品的开发,负责customer dialog,时间序列等模块的开发,西安交大UTP项目特聘讲师

陆续

2008年7月加入IBM,从事IBM SPSS Statistics产品的功能测试和系统测试,以及负责自动化测试的开发,西安交大UTP项目特聘讲师

王田甲

2011年7月加入IBM,从事IBM SPSS Statistics产品的功能测试和系统测试,以及负责自动化测试的开发,西安交大UTP项目特聘讲师

杨阳

2009年7月加入IBM,一直工作在IBM SPSS Statistics 产品部门,负责Statistics 产品系统测试,产品培训,及SPSS产品线客户技术支持工作,西安交大UTP项目特聘讲师

张婧

2013年7月加入IBM,从事IBM SPSS Statistics产品的测试工作,以及数据分析解决方案的设计工作

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