Offered By: IBM
Аналіз ринкового кошика для роздрібної торгівлі
Ця лабораторна робота присвячена аналізу споживчого кошика на основі набору даних пекарні The Bread Basket, розташованої в Единбурзі. Набір даних містить 20507 записів, понад 9000 транзакцій та 4 стовпці.
Continue reading Premium
Guided Project
Artificial Intelligence
5.0
At a Glance
Ця лабораторна робота присвячена аналізу споживчого кошика на основі набору даних пекарні The Bread Basket, розташованої в Единбурзі. Набір даних містить 20507 записів, понад 9000 транзакцій та 4 стовпці.
Всі сучасні компанії, в тому числі інтернет-магазини, аналізують транзакції покупців і на їх основі формують споживчий кошик, який фактично є набором популярних товарів, які купуються разом. Цей кошик можна використовувати для створення рекомендацій щодо покупок або асортименту товарів, розміщення на полицях супермаркетів або створення рекламних пропозицій.
Аналіз ринкового кошика - це потужний інструмент для перетворення величезної кількості транзакцій клієнтів у прості, легко візуалізовані правила, що використовуються для просування продукту та побудови рекомендацій щодо продаж.
У цій лабораторній роботі ми навчимося проводити аналіз споживчого кошика, використовуючи як класичні методи візуалізації даних, так і апріорний алгоритм, стандартні індикатори, асоціативні правила, агрегування та обрізання. Ми також навчимося візуалізувати асоціативні правила у вигляді динамічного графа.