Offered By: IBM
Расширенный анализ машинного обучения для розничной торговли
Эта лабораторная работа посвящена изучению передовых методов машинного обучения для анализа розничной торговли на основе исторических данных о продажах для 45 магазинов, расположенных в разных регионах — каждый магазин состоит из несколько отделов.
Continue readingGuided Project
Data Analysis
5.0
At a Glance
Эта лабораторная работа посвящена изучению передовых методов машинного обучения для анализа розничной торговли на основе исторических данных о продажах для 45 магазинов, расположенных в разных регионах — каждый магазин состоит из несколько отделов.
Одна из проблем моделирования данных в розничной торговле это необходимость принимать решения на основе ограниченной истории. Праздники и крупные события проходят раз в год, соответственно только тогда и можно фиксировать, как стратегические решения повлияли на итоговый результат торговли. Также, известно, что уценки влияют на продажи. Задача этой лабораторной роботы состоит в том, чтобы предсказать, на какие отделы и в какой степени повлияют эти события.
Поэтому основные задачи, которые предстоит решить в этой лобораторной работе это использование передовых методов машинного обучения для:
- прогноза продаж в масштабе отдела для каждого магазина;
- моделирования влияния уценок в праздничные недели;
- посторения стратегии отделов на основе полученной информации.