Achieve your goals faster with our ✨NEW✨ Personalized Learning Plan - select your content, set your own timeline and we will help you stay on track. Log in and Head to My Learning to get started! Learn more

Offered By: IBM

Розширений аналіз машинного навчання для роздрібної торгівлі

Ця лабораторна робота присвячена вивченню передових методів машинного навчання для аналізу роздрібної торгівлі на основі історичних даних продажу для 45 магазинів, розташованих у різних регіонах — кожен магазин складається з кількох відділів.

Continue reading

Guided Project

Data Analysis

5.0
(28 Reviews)

At a Glance

Ця лабораторна робота присвячена вивченню передових методів машинного навчання для аналізу роздрібної торгівлі на основі історичних даних продажу для 45 магазинів, розташованих у різних регіонах — кожен магазин складається з кількох відділів.

Однією з проблем моделювання даних у роздрібній торгівлі є необхідність приймати рішення на основі обмеженої історії. Свята і великі події відбуваються щорічно, відповідно лише тоді можна фіксувати, як стратегічні рішення вплинули на підсумковий результат торгівлі. Також відомо, що уцінки впливають на продажі. Завдання цієї лабораторної роботи полягає в тому, щоб передбачити, на які відділи та якою мірою вплинуть ці події.


Тому основні завдання, які треба вирішити у цій лобораторній роботі, це використання передових методів машинного навчання для:


  1. прогнозу продажів у масштабі відділу для кожного магазина;
  2. моделювання впливу уцінок у святкові тижні;
  3. побудова стратегії відділів з урахуванням отриманої інформації.

Estimated Effort

3 Hours

Level

Expert

Industries

Retail, Роздрібна Торгівля

Skills You Will Learn

Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Science, Machine Learning

Language

Ukrainian

Course Code

GPXX0HL6UK

Tell Your Friends!

Saved this page to your clipboard!

Have questions or need support? Chat with me 😊