At a Glance

Name: Розширена класифікація з використанням машинного навчання
Price: Free CAD
Rating: 5.0 (75 reviews)
Author: kateryna_hazdiuk, yaroslav_vyklyuk_2

Ця лабораторна робота присвячена застосуванню прогресивних методів аналізу великих даних для дослідження поширення COVID-19 у світі. Розглядається метод розпізнавання зображення на рентгенівському знімку грудної клітки для прогнозування діагнозу.

Рентгенівське випромінювання широко використовується в медичній практиці. Рентгенівські промені можна використовувати для діагностики різних захворювань. Проте, діагноз також залежить від досвіду лікаря, що може призвести до неправильного лікування. Сучасні методи штучного інтелекту та розпізнавання образів дозволяють створювати експертні системи, які здатні автоматично встановлювати діагноз.

В лабораторній роботі буде показано як завантажити зображення, трансформувати їх і визначити основні ознаки, які визначають класифікації захворювань.

Буде розглянуто два різних підходи до класифікації зображень (захворювань):

Різні класичні методи та їх порівняння;
Згорткові нейронні мережі.

Offered By: IBM

Розширена класифікація з використанням машинного навчання

At a Glance