Offered By: IBM
Класифікація зображень за допомогою машинного навчання
У цій лабораторній роботі буде вивчено, як можна класифікувати якість сільськогосподарської продукції на основі фотографій. На прикладі оцінки якості лимонів буде показано, як формувати набір даних із фотографій та порівнювати різні типи класифікаторів. Наприкінці буде створено звіт, який формує набір даних якості лимонів.
Continue reading Premium
Guided Project
Artificial Intelligence
5.0
At a Glance
У цій лабораторній роботі буде вивчено, як можна класифікувати якість сільськогосподарської продукції на основі фотографій. На прикладі оцінки якості лимонів буде показано, як формувати набір даних із фотографій та порівнювати різні типи класифікаторів. Наприкінці буде створено звіт, який формує набір даних якості лимонів.
Сьогодні різні виробничі лінії та продуктові супермаркети використовують відео- та фотозображення для оцінки якості продукції або виявлення дефектів. Для автоматизації цього процесу створюються спеціальні інформаційні системи. Дана лабораторна робота покаже, як завантажувати зображення, обробляти їх та визначати ключові ознаки, що лежать у основі класифікації товарів чи сільськогосподарської продукції.
Буде проаналізовано різні класифікатори та створено функцію, яка автоматично регулює набір даних щодо якості продукції.