Achieve your goals faster with our ✨NEW✨ Personalized Learning Plan - select your content, set your own timeline and we will help you stay on track. Log in and Head to My Learning to get started! Learn more

Offered By: IBM

Класифікація зображень за допомогою машинного навчання

У цій лабораторній роботі буде вивчено, як можна класифікувати якість сільськогосподарської продукції на основі фотографій. На прикладі оцінки якості лимонів буде показано, як формувати набір даних із фотографій та порівнювати різні типи класифікаторів. Наприкінці буде створено звіт, який формує набір даних якості лимонів.

Continue reading

Guided Project

Artificial Intelligence

5.0
(38 Reviews)

At a Glance

У цій лабораторній роботі буде вивчено, як можна класифікувати якість сільськогосподарської продукції на основі фотографій. На прикладі оцінки якості лимонів буде показано, як формувати набір даних із фотографій та порівнювати різні типи класифікаторів. Наприкінці буде створено звіт, який формує набір даних якості лимонів.

Сьогодні різні виробничі лінії та продуктові супермаркети використовують відео- та фотозображення для оцінки якості продукції або виявлення дефектів. Для автоматизації цього процесу створюються спеціальні інформаційні системи. Дана лабораторна робота покаже, як завантажувати зображення, обробляти їх та визначати ключові ознаки, що лежать у основі класифікації товарів чи сільськогосподарської продукції.

Буде проаналізовано різні класифікатори та створено функцію, яка автоматично регулює набір даних щодо якості продукції.


Estimated Effort

2 Hours

Level

Expert

Industries

Agriculture, Сільське Господарство

Skills You Will Learn

Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning

Language

Ukrainian

Course Code

GPXX0DGZUK

Tell Your Friends!

Saved this page to your clipboard!

Have questions or need support? Chat with me 😊