At a Glance

Name: Прогнозирование для Сельского Хозяйства (с нейросетями)
Price: Free CAD
Rating: 4.5 (2 reviews)
Author: kateryna_hazdiuk, yaroslav_vyklyuk_2

Эта лаборатораторная работа посвящена изучению прогнозирования на основе методов анализа больших данных на примере продаж пестицидов. В процессе выполнения вы научитесь делать прогнозы на основе линейной регрессии и двух фреймворков для построения нейронных сетей, а также сможете получать статистистические данные и сравнивать результаты.

В настоящее время в мире имеется много открытых статистических данных для сельскохозяйственной отрасли. Однако, инструментов для прогнозирования и визуализации этих данных представлено мало. В этой лабораторной работе будет показано, как загружать данные из открытых источников, выполнять предварительный анализ данных, преобразовывать и очищать данные, выполнять корреляцию.

Далее будет рассмотрено 2 разных математических подхода к расчету прогноза на основе линейной регрессии.

Для этого будет продемонстрировано разделение набора данных на обучающую и тестовую выборки. Будет показано, как строить модели с использованием двух разных фреймворков. Затем будет построен прогноз и проанализирована точность и адекватность полученных моделей.

Затем будут построены и установлены две разные нейросети, изучено, как нормализовать и инвертировать нормализацию данных. В конце будет произведено сравнение всех результатов.

Offered By: IBM

Прогнозирование для Сельского Хозяйства (с нейросетями)

At a Glance