🚀 Master the language of AI with our brand new course: "Prompt Engineering for Everyone" Learn more

Offered By: IBM

Классификация в землепользовании для Сельского Хозяйства

В этой лабораторной работе мы изучим методы классификации типов землепользования на основе аэрофотоснимков и спутниковых фотографий земной поверхности. Мы научимся создавать собственные фотомаски на основе готовых масок и отображать их на экране.

Continue reading

Guided Project

Artificial Intelligence

At a Glance

В этой лабораторной работе мы изучим методы классификации типов землепользования на основе аэрофотоснимков и спутниковых фотографий земной поверхности. Мы научимся создавать собственные фотомаски на основе готовых масок и отображать их на экране.

Сегодня огромной проблемой является возможность определить, каким образом используются земельные ресурсы, ведь их неправильное и незаконное использование может привести как к экономическим, так и к природным катастрофам. Одним из способов оценки использования земли служит анализ аэрофотоснимков и космических снимков земной поверхности. Большой проблемой при этом является построение математической модели, которая сможет определить тип землепользования на основе цветов. Если уже имеются готовые фото и маски землепользования, можна использовать методы искусственного интеллекта и больших данных для построения модели классификатора. 

В этой лабораторной работе мы узнаем, как загружать фотографии а также преобразовывать пиксели и цвета в набор данных. Затем мы научимся строить классификатор и прогнозировать на его основе маски землепользования.

Estimated Effort

2 Hours

Level

Advanced

Industries

Agriculture, Сельское Хозяйство

Skills You Will Learn

Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning

Language

Russian

Course Code

GPXX0CFMRU

Tell Your Friends!

Saved this page to your clipboard!

Sign up to our newsletter

Stay connected with the latest industry news and knowledge!