TechXChange 2025 is coming soon! Preview this year's workshops and register to attend 🤩 Learn more

Offered By: IBM

Класифікація у землекористуванні

В цій лабораторній роботі дослідимо методи класифікації типів землекористування на аерофотознімках та супутникових знімках. Навчимось створювати власні фотомаски на основі масок і відображати їх на екрані.

Continue reading

Guided Project

Artificial Intelligence

4.9
(29 Reviews)

At a Glance

В цій лабораторній роботі дослідимо методи класифікації типів землекористування на аерофотознімках та супутникових знімках. Навчимось створювати власні фотомаски на основі масок і відображати їх на екрані.

Сьогодні величезною проблемою є можливість визначення того, яким чином використовуються земельні ресурси, адже їх неналежне та незаконне використання може призвести як до економічних, так і до природних катастроф. Одним із способів оцінки використання землі є аналіз повітряних і супутникових знімків земної поверхні. Проте залишається проблема побудови математичної моделі, яка може визначати тип використання землі на основі кольорів. Якщо уже є готові фотографії та маски землекористування, можна використовувати методи штучного інтелекту та великих даних для побудови моделі класифікатора.


У цій лабораторній роботі ми навчимося завантажувати фотографії а також перетворювати пікселі та кольори в набір даних. Потім ми навчимось побудувати класифікатор та прогнозувати на його основі маски землекористування.


Estimated Effort

2 Hours

Level

Advanced

Industries

Agriculture, Сільське Господарство

Skills You Will Learn

Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning

Language

Ukrainian

Course Code

GPXX0AFDUK

Tell Your Friends!

Saved this page to your clipboard!

Have questions or need support? Chat with me 😊