At a Glance

Name: Прогнозування та візуалізація ГЕО для охорони здоров'я
Price: Free CAD
Rating: 4.9 (100 reviews)
Author: kateryna_hazdiuk, yaroslav_vyklyuk_2

Дана лабораторна робота присвячена вивченню основних алгоритмів аналізу великих обсягів даних на прикладі поширення COVID-19 у світі. Розглянуто можливості прогнозування на основі лінійної регресії, отримання статистики та створення інтерактивної мапи, що показує динаміку поширення вірусу.

Сьогодні існує чимало відкритих джерел даних про поширення COVID-19 у світі. Проте, інструментів для прогнозування та візуалізації цих процесів представлено небагато. У даній лабораторній роботі буде показано яким чином можна завантажувати дані з відкритих джерел, виконувати попередній аналіз даних, перетворювати та очищати дані, аналізувати часову затримку між вхідними та вихідними даними(лаг) та здійснювати кореляційний аналіз.

Також буде розглянуто два різні математичні підходи, що дозволяють здійснити прогнозування на основі лінійної регресії.

Для цього набір даних буде розділено на навчальні та тестові набори, та показано, як будувати моделі за допомогою двох різних фреймворків. Наступним кроком буде побудова прогнозу та аналіз точності та адекватності отриманих моделей.

В останній частині лабораторної роботи буде продемонстровано, як візуалізувати динаміку поширення COVID-інфекції на інтерактивних мапах.

Offered By: IBM

Прогнозування та візуалізація ГЕО для охорони здоров'я

At a Glance