At a Glance

Name: Прогнозирование и ГЕО визуализация для Здравоохранения
Price: Free CAD
Rating: 5.0 (1 reviews)
Author: kateryna_hazdiuk, yaroslav_vyklyuk_2

Лабораторная работа посвящена тому, как можна провести базовый анализ Больших данных о распространении COVID-19 в мире. Рассмотрены возможности прогнозирования на основе линейной регрессии, получения статистических характеристик и создания интерактивных карт, показывающих динамику распространения вируса.

На сегодняшний день существует множество открытых источников данных о распространении COVID-19 в мире. Однако, инструментов для прогнозирования и визуализации этих процессов представлено немного. В лабораторной работе будет показано, каким образом можна загружать данные из открытых источников, выполнять предварительный анализ данных, преобразовывать и очищать данные, выполнять корреляционный и лаг-анализ.

Далее будут рассмотрены 2 различных математических подхода к расчету прогноза на основе линейной регрессии.

Для этого будет произведено разделение набора данных на обучающий и тестовый наборы и продемонстрировано, как строить модели, используя два разных фреймворка. Следующим шагом будет построение прогноза и анализ точности и адекватности полученных моделей.

В конце лабораторной работы будет показано, как визуализировать динамику распространения инфекции COVID на интерактивных картах.

Offered By: IBM

Прогнозирование и ГЕО визуализация для Здравоохранения

At a Glance