Offered By: IBM
Розширений аналіз машинного навчання в маркетингу
Ця лабораторна робота присвячена вивченню передових методів машинного навчання для аналізу роздрібної торгівлі на основі даних продажу для 45 магазинів за 3 роки, розташованих у різних регіонах — кожен магазин складається з кількох відділів.
Continue reading Premium
Guided Project
Artificial Intelligence
5.0
At a Glance
Ця лабораторна робота присвячена вивченню передових методів машинного навчання для аналізу роздрібної торгівлі на основі даних продажу для 45 магазинів за 3 роки, розташованих у різних регіонах — кожен магазин складається з кількох відділів.
Однією з проблем моделювання даних у роздрібній торгівлі є необхідність приймати рішення на основі обмеженої кількості даних. У свята і великі події спостерігається підвищення попиту, відповідно тоді можна фіксувати, як стратегічні рішення вплинули на підсумковий результат торгівлі. Також знижки та акції можуть впливати на продажі. Мета цієї лабораторної роботи полягає в тому, щоб передбачити, на які відділи та якою мірою вплинуть ці події.
Тому основні завдання, які треба вирішити, це використання передових методів машинного навчання для:
- прогнозу продажів у масштабі відділу для кожного магазина;
- моделювання впливу знижок у святкові тижні;
- побудова маркетингової стратегії відділів з урахуванням отриманої информації.