Offered By: IBM
Классификация изображений с помощью машинного обучения
В этой лабораторной работе будет изучено, каким образом можно классифицировать качество сельскохозяйственной продукции на основе фотографий. На примере оценки качества лимонов будет показано, как формировать набор данных из фотографий и сравнивать разные типы классификаторов. В конце будет создан отчет, который формирует набор данных качества лимонов.
Continue readingGuided Project
Artificial Intelligence
5.0
At a Glance
В этой лабораторной работе будет изучено, каким образом можно классифицировать качество сельскохозяйственной продукции на основе фотографий. На примере оценки качества лимонов будет показано, как формировать набор данных из фотографий и сравнивать разные типы классификаторов. В конце будет создан отчет, который формирует набор данных качества лимонов.
Сегодня различные производственные линии и продуктовые супермаркеты используют видео- и фотоизображения для оценки качества продукции или выявления дефектов. Для этого создаются специальные информационные системы, позволяющие автоматизировать этот процесс. Лабораторная работа покажет, как загружать изображения, преобразовывать их и определять ключевые признаки, лежащие в основе классификации товаров или сельскохозяйственной продукции.
Будут проанализированы различные классификаторы и создана функция, автоматически регулирующая набор данных качества продукции.