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大数据分析之数据挖掘技术

通过本课程的学习,学生能够掌握大数据分析相关的数据挖掘的基本流程方法,理解大数据建模的方法和技术,了解数据挖掘建模的应用场景,基本熟练应用IBM SPSS Modeler进行数据准备,模型建立,模型评估和部署。

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关于这门课程

本课程共分六个模块,分别是大数据分析之数据挖掘综述和CRISP-DM方法论,数据理解和数据准备,大数据建模技术,模型评估和部署发布,以电信客户流失分析案例分享来介绍数据挖掘技术的基本原理。本课程全程以IBM SPSS Modeler作为实验工具。

基本信息

  • 第一课: 大数据分析之数据挖掘综述和CRISP-DM方法论
  • 第二课: 数据理解和数据准备
  • 第三课: 大数据建模技术
  • 第四课: 模型评估和部署发布
  • 第五课: 电信客户流失分析案例分享
  • 第六课: IBM SPSS Modeler 功能扩展

课程学习前提条件

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